Stances 的每个答案,都基于一手信源回答,为您提供可信、客观的判断依据。
01Stances 是什么,适合解决什么判断?
Stances 把真实人物在访谈、播客与公开对话里的判断,整理成可回看的洞察简报。它没有标准答案,但会为你提供不同人的共识、分歧、多角度的一手观点,辅助你做独立判断。
共识
重要判断要先看不同声音共享的事实基础。
非共识
有价值的分歧通常来自不同前提,而不只是对错。
关键变量
问题是否真实、声音是否足够、下一步能否验证。
02为什么不直接问 ChatGPT 或 Perplexity?
聊天与搜索工具适合解释和检索;Stances 解决的是同一个重要问题上的不同观点,以及每个判断与问题的关联。它为判断提供证据,不替代通用 AI。
共识
快速找信息时,通用 AI 已经很有用。
非共识
流畅答案不一定能让人核对发言人、出处与反例。
关键变量
下一步是执行,还是讨论、下注或说服他人。
Stances 的边界为什么 Stances 不迎合问题? →
03Stances 和播客搜索/专家访谈库有什么不同?
播客搜索帮你找一段对话,访谈库帮你找一个人;Stances 从待判断的问题开始,把跨节目、跨人物的声音组织为共识、非共识与关键变量,并保留回到原声的路径。
共识
原声、发言人与上下文都是可信度的一部分。
非共识
检索排序不等于不同声音已经形成关系。
关键变量
是否需要跨来源比较并回到完整语境。
04这些结论如何回到原始发言人和节目?
每条判断保留人物、原声摘录、节目或场景与原始出处,并标注观点追溯片段的具体时间。
共识
谁说的、在哪里说的,与结论同样重要。
非共识
可追溯不等于没有编辑解释。
关键变量
身份、来源与片段状态能否被核对。
Stances 的边界为什么 Stances 不伪造观点? →
05Stances 如何处理专家分歧、过时观点和翻译?
Stances 不把分歧压成单一结论:它说明共享基础、争论前提与会改变答案的变量。内容保留核对日期;中文提供校对释义,同时保留英文原声。
共识
重要判断会随时间变化。
非共识
不同角色可能因目标不同而得出不同结论。
关键变量
新原声是否改变证据结构,译文是否已复核。
Stances 的边界为什么 Stances 不压平分歧? →
06什么时候该用 Stances?
当你面对一个没有唯一标准答案、却会影响选择的问题时,就该用 Stances:先看可信一手观点,再明确共识、分歧和需要验证的条件。
共识
它适合需要独立判断的重要问题。
非共识
不是每个问题都需要深度研究。
关键变量
决定的重要性、时间压力和错误成本。
07Stances 适合什么人用?
适合需要对复杂问题形成独立判断的人:创始人、投资人、产品负责人、研究者,以及需要在会前、写作前或关键选择前对齐认知的团队。
共识
高质量判断需要可信的外部输入。
非共识
不同角色需要的深度与时间范围不同。
关键变量
是否需要向他人说明判断依据。
08Stances 适合辅助哪些类型的判断?
适合需要比较多位专家、看清分歧来源并回到原声的问题,例如产品方向、市场变化、技术路线、投资主题、组织与职业选择。它提供判断依据,不替你下结论。
共识
问题需要有真实选择与明确语境。
非共识
单纯查事实与需要判断不是一回事。
关键变量
是否存在足够的一手观点可供比较。
09什么是 Stances Wiki,怎么用它扩展认知?
Wiki 把问题相关的概念、人物与观点连接成可继续探索的知识网络。可以沿着知识网络查看概念词条和它在当前问题中的相关度,它帮助你把一次回答扩展成长期可复用的认知资产。
共识
一个问题往往连接着更多相关概念。
非共识
关联不代表两个观点完全一致。
关键变量
你是要快速理解,还是建立长期知识网络。
10什么是 Timeline,怎么用?
Timeline 按时间串起一个话题中的关键声音、事件与观点变化。先用它了解一个问题如何演变,再进入某一时点的原声和观点,避免用今天的结论误读过去的判断。
共识
判断离不开当时的背景。
非共识
观点变化不一定意味着前后矛盾。
关键变量
事件、证据或环境是否已经改变。
11如何把 Stances 内容放进 Obsidian?
导出包含 Markdown、双链、证据摘录与来源信息的知识包,放进自己的 Obsidian vault。之后可把一份简报与已有笔记、项目和问题连接起来,让研究在个人知识库里继续生长。
共识
研究要能进入自己的工作系统。
非共识
导出不是结束,后续连接与复用更重要。
关键变量
你的笔记结构与项目如何组织。
12PDF 导出后,如何和 Claude 或 Codex 一起使用?
把 PDF 作为有出处的研究底稿上传给 Claude 或 Codex,再让它帮你比较方案、提炼待验证问题、结合项目材料继续分析。先有 Stances 的一手依据,再让模型参与下一步推演。
共识
模型在已有高质量上下文时更有用。
非共识
模型生成的延展不等于新的原始证据。
关键变量
后续任务是比较、写作还是执行规划。
14积分如何使用?
积分用于发起新的 AI 研究。开始前检查是否有可用积分,成功完成后按实际用量扣减;命中答案缓存时,按原答案生成用量计费。失败、取消或未知用量不扣减。已有答案、信源、原声与 Wiki 可继续查看,重复查看不扣积分。PDF、Obsidian 导出与分享免费。
15每 7 天刷新与按月、按年付款有什么区别?
套餐积分按配置的周期刷新,目前为每 7 天一次;剩余周期积分不结转。月付和年付是订阅付款周期,不改变积分刷新周期。具体刷新和会员到期时间以账户页为准。当前尚未开放购买或自动续费。
16注册赠送的 100 积分会每月发放吗?
不会。注册赠送积分仅发放一次,永久有效,不随套餐周期重置。其他营销赠送可能有独立有效期,以对应批次为准。使用时先扣周期积分,再扣免费积分;免费积分优先使用最早失效的批次。
17可以随时取消吗?取消会退款吗?
当前尚未接入支付和自动续费,没有可供用户取消的付费订阅。取消续费与退款是不同操作;相关入口和具体规则将在支付开放后提供。内测赠送会员不代表已建立付费订阅。
18余额不足时怎么办?
开始新研究前会检查可用积分是否大于零,不预估本次是否足够。一次成功研究可以产生超额,完成本次提问;后续没有可用积分时不能开始新研究。可以等待下一周期刷新或获得新的有效积分,已有答案仍可查看。
19同一个账号可以在不同端使用吗?
同一个账号共享会员和积分,使用量按实际接入渠道记录。当前以已开放的网页功能为准,尚未开放的客户端或生态插件不会因套餐预览而自动开通。
20如何核对一笔不理解的消耗?
在“会员与积分”的积分历史中,核对问题标题、发生时间和扣减金额。对应会话未删除时,可以打开原问题查看;已删除会话保留账单记录,但无法再次访问。需要反馈时,请提供问题名称与发生时间。
21怎样申请退款或查看退款进度?
当前未开放支付,也未开放退款申请或进度查询。正式上线支付时,会同步提供相应入口与退款规则;本期页面展示不会产生订单或扣款。
22付款成功但额度还没到账怎么办?
当前尚未开放付款,本期不会产生付款成功或权益到账流程。若已有会员或积分展示异常,请核对账户信息与积分历史,并联系我们;不要重复付款。
Stances 的价值:
一份判断,先回答四件事。
- 01问题先说清要判断什么
- 02原声回到专家本人怎么说
- 03分歧看清哪些地方尚无共识
- 04变量明确下一步要验证什么
只在有新原声或关键信息变化时更新;证据不够,就不下结论。